L'anomalie de l'examen clinique mammaire regroupe l'ensemble des découvertes anormales au sein, bénignes ou malignes : masse, mastodynie, écoulement mamelonnaire, modification cutanée, ou anomalie inflammatoire. Si le cancer du sein, premier cancer de la femme en France, doit toujours être évoqué et écarté par une démarche rigoureuse (clinique, imagerie, biopsie si doute), la grande majorité des anomalies mammaires découvertes en consultation sont bénignes : fibroadénome, kyste, mastite, ou gynécomastie chez l'homme.
Diagnostics à ne pas manquer
Carcinome inflammatoire du sein (sein rouge + chaud + peau d'orange + masse + fièvre → biopsie urgente + bilan d'extension)
Carcinome ductal ou lobulaire infiltrant (masse dure, irrégulière, adhérente, ± rétraction cutanée ou mamelonnaire) → biopsie sous échographie
Écoulement mamelonnaire sanglant unipore (évocateur de papillome ou de carcinome intracanalaire) → exploration galactographique/IRM
Causes fréquentes
Fibroadénome (femme jeune, masse mobile, ferme, indolore, bien limitée)
Kyste mammaire (femme en période d'activité génitale, masse rénitente, souvent sensible en période prémenstruelle)
Mastite ou abcès du sein (contexte d'allaitement, sein rouge chaud douloureux fébrile)
Mastodynie cyclique bénigne (douleur mammaire liée au cycle, sans anomalie palpable)
Gynécomastie chez l'homme (physiologique, médicamenteuse, ou pathologique à explorer)
Carcinome canalaire in situ (CCIS) : souvent découvert sur des micro-calcifications à la mammographie, non palpable
Métastases cérébrales (signe neuro + cancer sein connu)
Hypercalcémie maligne (os + sein)
Dans la fiche complète
La fiche « Anomalie de l'examen clinique mammaire » de SimECOS détaille aussi 5 questions d'interrogatoire ciblées, 4 gestes d'examen clinique attendus, les examens complémentaires par ordre d'intention, la conduite à tenir en 6 étapes, 5 conseils spécifiques à l'épreuve ECOS — alignés sur les fiches LiSA et le référentiel R2C.
S'entraîner sur cette situation
3 stations ECOS de SimECOS portent sur cette situation de départ, avec un patient standardisé animé par IA :